AIの利用はクレジットで課金されます。そこで当然の疑問が生まれます。どうすれば予測可能に保てるか。その答えは、最初からそのための制御が用意されていることです。以下に、エージェントの予算を設定し、支出を価値に紐づけ、予期せぬ請求を防ぐ方法を説明します。
支出は作業に連動する
エージェントの各アクションはクレジット残高から引き落とされるため、実際に作業が行われたときにのみコストが発生します。この整合性がポイントです。静かな週はほとんどコストがかからず、忙しい週はより多くかかり、実際に発生した作業に対してのみ支払います。
クレジットの仕組み
使用量はメーターで計測され、保持している残高からクレジットとして請求されます。アクション別やアプリ別に支出の内訳を確認できるため、請求書がブラックボックスになることはありません。最も豊かで安価な方法は、独自のエージェントを持ち込むことです。独自のAIが推論を行い、Soisは代わりに何も支出しないからです。
上限と自動リチャージを設定
快適な上限を設定します。自動リチャージをオンにすると、残高が少なくなったときに固定額で補充され、独自の上限もあります。エージェントがタスクの途中で停止したり、支出が際限なく増えたりすることはありません。数字はあなたが決め、システムはその範囲内に収まります。
支出の内訳を確認
可視性から予測可能性が生まれます。使用量が項目別に表示されるため、どのタスクやアプリが最も消費しているかを確認し、それに応じて調整できます。これは他の運用コストを管理するのと同じです。月間使用量をバンドルしたプランは、ボリュームが安定している場合にさらにコストを平準化します。
合理的な開始予算
小さく始めましょう。エージェントに1つの厄介なタスクを任せ、控えめな上限を設定して、1週間の実際の使用状況を確認します。これにより、事前に推測するのではなく、拡張するための根拠ある数字が得られます。エージェントが実行する範囲を拡大するにつれて、予算も拡大します。
使用量ベースは予測不能を意味するのではなく、制御可能であることを意味します。 クレジットの仕組みを確認, 確認 料金、または ワークスペースを起動する 上限を設定する。