AI-toega ERP vs agentne ERP: mis on tegelikult erinev

Kaks demo, mis nägid välja samad

Tavaline kogemus kõigile, kes ostavad ERP-d sel aastal: kaks müüjat, kaks tunni pikkust demo, mõlemad kirjeldavad oma toodet kui tehisintellekti toetavat, agendi või mõlemat. Igas demoes kirjutab esitleja taotluse, süsteem toodab midagi mõistlikku ja ruum noogutab. Välja minnes ei saa ostja öelda, mis erinevus oli, ja lühimenetlus otsustatakse hinna ja tuttavuse põhjal.

Erinevus oli olemas. See oli peidetud demode läbiviimise viisi taha. Esimeses demoes oli esitleja kogu aeg ekraanil ja iga soovitus, mille süsteem tegi, aktsepteeriti klõpsuga. Teises oleks esitleja võinud pärast taotluse kirjutamist toast lahkuda. See on kogu erinevus, ja kui sa tead, mida otsida, ei saa sa seda enam mitte näha.

Kaassõitja soovitab; agent täidab

Koosolek elab ekraani sees. Selle ülesanne on muuta ekraani taga olev inimene kiiremaks: kokkuvõtte tegemine sellest kliendist, vastuse koostamine sellele e-kirjale, nende kolme välja täitmine lisatud pakkumisest, ütle mulle, millised arved on tähtaega ületanud. See on tõeliselt kasulik ja üllataval hulgal igapäevases töös on see see, mida inimesed soovivad. Selle piirang on struktuurne. See pääseb ainult nendele funktsioonidele, mille müüja on sellele ühendatud, see ei saa iseseisvalt moodulite vahel liikuda ja see ei kliki kunagi Salvesta. Inimene teeb seda.

Agen elab ekraani väljas. See saab saavutada tulemuse, avastab, mida tal on lubatud teha, planeerib järjestuse, kutsub tööriistu, käsitleb tagasitulekut ja raporteerib. See liigub moodulite vahel, kuna kutsetööriistad ei ole seotud ekraanidega. See lõpetab töö, kuna lõpetamine on see, milleks tal on luba. See peatub ja küsib, kui midagi on ebaselge või ületab kasutaja volitusi, mitte sellepärast, et tal on vaja klikki, et edasi liikuda.

Test: kas see suudab tegutseda ilma, et keegi oleks ekraanil?

Slidid ei saa sellele küsimusele vastata; ainult reaalne päring suudab. Käivita järgmine mis tahes toote suhtes, mis väidab end olevat ükskõik millise sildi all. See võtab tunni aega ja ei vaja arendajat.

1. Vali üks tulemusMidagi rutiinset, mooduliteülese ja ülevaatamiseks sobivat. Kliendile arve esitamine eelmise kuu töö eest, selle saatmine ja meeldetuletuse seadmine, kui see kahe nädala jooksul tasumata jääb, on hea näide, kuna see puudutab arveldamist, kontakte, e-kirju ja ülesandeid.
2. Too oma agentÜhenda agent, mida juba kasutad, müüja toote väljast, MCP kaudu. Kui müüja ei saa seda toetada, märgi see ja kasuta nende agenti; protokolli küsimuse vastus on juba olemas.
3. Töötulemus väljenda üks kordTee päring, seejärel tõsta käed lahti. Ära kliki selgitavate küsimuste peale, välja arvatud juhul, kui süsteem küsib tõelist küsimust, näiteks, millist kahest sobivast kliendist sa silmas pidasid.
4. Kontrolli tulemustAva arve, saadetud e-kiri ja meeldetuletus süsteemis. Seejärel logi sisse piiratud õigustega kasutajana ja korda. Agenti peaks keelduma seal, kus sellele kasutajale keeldutakse.
5. Loe logiOtsi, kes küsis, milline agent tegutses, millised tööriistad töötasid ja milliste sisenditega. Logi, mis on sama detailne kui inimese oma, on süsteemi märk, mis kohtleb agenti kasutajana.

Kaks tulemust on tavalised. Koosreisija täidab osa päringust ja tagastab ülejäänud kontrolli inimesele, tavaliselt seal, kus on seotud mooduli piir või Salvestamine. Agent lõpetab selle, ja ainus tõend, et masin tegi töö, on logi. On kolmas tulemus, mida tasub nimetada: müüja enda agent lõpetab töö, kuid väljastpoolt ei saa midagi ühenduda. See on agendi toode, millel on suletud uks, ja uks on oluline, kui teie meeskonna agent on see, mida nad soovivad kasutada.

Mis peab olema tõsi selle all

Et agendi veerg oleks tõeline, mitte demoskrypt, peab tootes olema kolm asja, ja kõiki kolme saab kontrollida.

• Iga tegevus on tööriist, millel on määratlus. Mudeli konteksti protokoll, avatud standard, millest peamised agendi kliendid nüüd räägivad, määratleb tööriista kui nime, kirjelduse, JSON skeemi selle sisendite jaoks ja valikuliselt ühe selle väljundite jaoks. Süsteem, mis on selle töö teinud, saab agendile anda masinloetava nimekirja sellest, mida ta teha suudab. Süsteem, mis seda ei tee, suudab näidata vaid vestlusakent.
• Nimekiri filtreeritakse selle järgi, kes küsib. Protokoll võimaldab tagastatud tööriistade komplekti varieeruda esitatud volituste järgi, seega pakutakse piiratud kasutaja agendile vähem tööriistu. Head rakendused kontrollivad seejärel uuesti, kui iga tööriist töötab, sest filtreeritud nimekiri on viisakus ja täitmise ajal kontroll on kontroll.
• Kliendiks võid olla sina. Claude toetab kohandatud ühendusi kaugserveritega MCP plaanides, OAuth sisselogimise ja tööriistade kaupa kinnitamisega, mida saad leevendada usaldusväärsete serverite jaoks. ChatGPT arendaja režiim pakub täielikku MCP kliendi tuge lugemis- ja kirjutamisvahendite jaoks oma tasulistes veebiplaanides, kus kirjutamisaktiid nõuavad vaikimisi kinnitust. Mõlemad müüjad ütlevad kasutajatele selgelt, et nad peaksid ühenduma ainult usaldusväärsete serveritega. Süsteem, mida saab kasutada mõlema kliendi poolt, on läbinud protokolli testi.

Kus kaassõitja on tõeliselt parem

Oleks mugav öelda, et agendil on igal pool võit, kuid see oleks vale. Koosreisija on parem tööriist, kui inimene soovib ekraanil püsida: andmeid uurida, otsustada, mida järgmiseks teha, dokumenti rida-realt redigeerida või teha ühekordset tööd, mis vajab igas etapis otsustamist. Koosreisija, mis istub vormi kõrval ja vastab küsimustele selle sisu kohta, on selle jaoks hea disain, ja süsteem, mis on loodud agentide jaoks, peaks sisaldama ühte, sest agendid ei asenda vaatamist.

Koosreisija on samuti parem, kui organisatsioon ei ole valmis usaldama delegeeritud tegevust. Mõned meeskonnad soovivad perioodi, kus AI teeb ettepaneku ja inimene otsustab iga elemendi osas, enne kui midagi järelevalveta tööle läheb. See on mõistlik seisukoht ja koosreisija pakub seda. Oluline on teada, millist sa ostad, ja mitte maksta agendi veeru eest, samal ajal kui saad koosreisija veeru.

Ka kuludimension on olemas ja see lõikab mõlemat pidi. Koosreisija, mis on müüja toote sees, töötab müüja AI-l ja sa maksad selle eest osana tellimusest või kasutuse järgi. Agendi süsteem, mis lubab sul tuua oma agendi, ei saa sinu nimel üldse AI-d teostada: sinu agent teeb mõtlemise ja platvorm küsib ainult selle eest, mida ta salvestab ja teeb. Meeskonna jaoks, kes juba maksab Claude või ChatGPT eest, muudab see aritmeetikat ja seda tasub panna võrdlustabelisse litsentsitasu kõrvale.

Kuidas see välja näeb, kui agendi versioon töötab

Sois on ehitatud selle võrdluse agendi poolele, seega on see rakendus, mida saame näidata. Tööruum on MCP server. Iga ühilduv klient ühendub, lisades tööruumi aadressi ja logides sisse üks kord OAuth kaudu. Tööriistad filtreeritakse kasutaja rolli järgi enne, kui need pakutakse, ja kontrollitakse uuesti, kui need töötavad, ning juurdepääs ebaõnnestub suletud kujul. Siin on testi tulemus ülaltoodud voost, kui see töötab.

Tehke sama päring kasutajana, kes ei saa arveid esitada, ja agendile keeldutakse esimesel kirjutamisel, selgitades lihtsalt, et antud ühendus ei saa kunagi teha rohkem, kui inimene selle taga. Piirake integratsiooni kulutusi ja agent peatub, kui eelarve on saavutatud, mitte ei jätka. Avage logi ja iga kõne on seal koos oma sisendite ja tulemusega. See ei ole midagi erilist demoes; see on see, kuidas õiguste kiht kohtleb iga helistajat.

Kui võrrelda AI-põhist ERP-d ja agentset ERP-d, ignoreerige slaidi silte. Küsige tulemuse kohta, astuge ekraanilt tagasi ja vaadake, kes töö lõpetab.

Küsimused, mida inimesed esitavad

Seda artiklit vaadatakse üle, kui kirjeldatud tooted muutuvad. Järgmine planeeritud ülevaatus: 4. detsember 2026.